Python是脚本据进数据处理常用工具，具有较好的示例通用性和跨平台性，使用起来也非常简单。中读

比如，取数我们有一个log.txt的行分析和文件，里面有两列数据，可视每行数据用空格分开，脚本据进如下图所示。示例

使用Python脚本对该文件的中读数据进行分析和可视化，亿华云计算分三步走：

导入数据 数据分析 数据可视化

1、取数导入数据

首先，行分析和需要导入数据，可视代码如下：

若每行数据用逗号分开，脚本据进则在split里改为逗号。示例

2、中读数据分析

Python没有提供数组功能，Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数。代码如下：

这里表示分别求出数据的最大值和平均值。

3、服务器租用数据可视化

Matplotlib是强大的数据可视化工具和作图库，可以方便地绘制线条图、饼图、柱状图等各类可视化图形。其画图命令和Matlab基本一致。代码如下：

给该脚本加上可执行权限，就可以直接运行，如下图所示。