​大家好，口函我是数优指北君。共勉名言：

有知识的秀实人不实践，等于一只蜜蜂不酿蜜。践学——萨迪

今天的口函内容主要以实践为主，有兴趣的数优小伙伴可以一同操作~

​前言

目前生产环境中MySQL一直使用的是5.7版本，不敢贸然升级版本，秀实涉及数据结构、践学数据备份等内容。口函但看到各大平台分享的数优Mysql8的新版本特性，按捺不住强烈的秀实好奇心，于是践学在本地搭建了Mysql服务，实际验证了一部分新功能，口函确实带给我新的数优认知。接下来就分享给大家使用心得。秀实

​概述Mysql是小编从事开发行业三年多来，接触的最多的数据存储介质，它属于关系型数据库，以开源免费、体积小、站群服务器速度快、使用成本低等优点，深得大部分用户喜爱，同时也受很多公司青睐。自从8.0.11正式版本发布以来，不知不觉已经有四年多的时间，官方号称比5.7版本快两倍（读写负载、IO密集型任务负载、高竞争负载等），同时新增了窗口函数（实现类似集合函数的新型查询方式）等。下面将从窗口函数特性进行详细介绍。​窗口函数窗口函数又名OLAP函数（Online Anallytical Processing,联机分析处理），用来实时分析处理数据；通用语法：select 窗口函数 over (partition by 分组列名, order by 排序列名)专用窗口函数：

rank函数：如按班级名称分类，按序号正序，用rank函数实现，相同序号会出现并列ranking值

复制SELECT *, RANK() over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as ranking FROM

f0627

结果

name num ranking

A 1 1 A 2 2 A 3 3 A 4 4 A 6 5 B 2 1 B 2 1 B 8 3 sql说明：rank为排序函数，通过partition by按照班级名称分组（此处不会类似group by将数据去重），然后按照序号正序，最后得到的rangking字段就是分类后的排序结果。1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.

row_number函数：同样如按班级名称分类，按序号正序，会忽略相同序号，顺序生成ranking值

复制SELECT *, ROW_NUMBER() over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as ranking FROM

f0627

结果

name num ranking

A 1 1 A 2 2 A 3 3 A 4 4 A 6 5 B 2 1 B 2 2 B 8 3 sql说明：rank为排序函数，通过partition by按照班级名称分组（此处不会类似group by将数据去重），然后按照序号正序，最后得到的rangking字段就是分类后的服务器托管排序结果，观察ranking结果忽略了并列情况。1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14. 聚合窗口函数：

sum()函数：如按班级名称分类，按序号正序，累加序号，将分类后第一行至当前行的累加结果汇总至‘求和’字段

复制

SELECT *, SUM(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as 求和 FROM

f0627

结果

name num 求和

A 1 1 A 2 3 A 3 6 A 4 10 A 6 16 B 2 4 B 2 4 B 8 12 sql说明：sum()为求和函数，通过partition by按照班级名称分组（此处不会类似group by将数据去重），然后按照序号正序，将每种分类第一行至当前行的序号累加结果汇总至‘求和’字1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.

avg()函数：在上面sum函数基础上，增加avg函数计算平均值

复制SELECT *, SUM(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as 求和, AVG(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as 平均 FROM f0627

结果

name num 求和 平均

A 1 1 1.0000

A 2 3 1.5000

A 3 6 2.0000

A 4 10 2.5000

A 6 16 3.2000

B 2 4 2.0000

B 2 4 2.0000

B 8 12 4.0000

sql说明：avg()为平均值函数，通过partition by按照班级名称分组（此处不会类似group by将数据去重），然后按照序号正序，将每种分类第一行至当前行的序号累加结果求平均值至‘平均’字段1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14. CTE表达式（Common Table Expressions，通用表表达式）：结合窗口函数使得复杂的嵌入查询更加清晰，提高了可读性

求平均值案例

复制WITH cte as (SELECT *, SUM(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as suming, AVG(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as avging FROM f0627)

SELECT * FROM cte where avging > 2

结果

name num suming avging

A 4 10 2.5000

A 6 16 3.2000

B 8 12 4.0000

sql说明：with cte as (sql) 将sql结果可以定义为cte的派生表，可以直接查询派生表过滤平均值大于2的结果。1.2.3.4.5.6.7.8.9.10. ​总结

Mysql 8.0新增的窗口函数极大简化了sql实现语句，实现了更加复杂的数据逻辑，可以满足更多的开发场景，从而相应减少了代码开发成本。

当窗口函数结合cte使用时，可以将嵌套查询分层，使得语句可读性更高，当然性能也是b2b信息网有保证的。

以上就是分享的全部内容，仅是mysql8新特性一小部分，其它特性还在探索中，如果有疑问和想法可以私信小编，大家一起学习讨论。​