数据库中的中重复重复数据可能导致存储成本增加、查询性能下降、查找分析结果不准确以及数据管理混乱。数据本文概述了四种 SQL 技术来检测和处理这些重复数据：使用GROUP BY和HAVING识别重复行的中重复分组，采用诸如ROW_NUMBER()的查找窗口函数进行高效分析，利用EXISTS操作符检查特定的数据重复条件，以及执行自连接以比较同一表中的中重复行。本文还讨论了某些方法需要唯一标识符的查找必要性，并提供了针对大表的数据优化技术，例如索引和分区。中重复最后，查找展示了如何使用公共表表达式（CTE）结合 ROW_NUMBER() 函数删除重复行。数据

一、中重复重复数据的查找存在会导致什么问题？

数据库中的重复数据是一个常见问题，可能对数据完整性、数据存储效率和整体系统性能产生重大影响。重复数据的存在可能导致以下几个问题。

不必要的数据占用空间，从而增加存储成本处理冗余信息导致查询性能下降报告和分析不准确，可能导致错误的商业决策数据管理和客户互动时的混淆

识别和管理重复行对于维护干净、云服务器提供商高效和可靠的数据库至关重要。在本篇文章将探讨查找重复行的各种SQL技术，让您迈出提高数据质量和数据库性能的第一步。

二、在SQL中查找重复数据

首先创建并插入一些数据。

复制CREATE TABLE employees ( id INT, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), email VARCHAR(100), department VARCHAR(50) ); INSERT INTO employees VALUES (1, John, Doe, john.doe@example.com, Sales), (2, Jane, Smith, jane.smith@example.com, Marketing), (3, Bob, Johnson, bob.johnson@example.com, IT), (4, Alice, Williams, alice.williams@example.com, HR), (5, John, Doe, john.doe@example.com, Sales), (6, Sarah, Brown, sarah.brown@example.com, Marketing), (7, Bob, Johnson, bob.johnson@example.com, IT);1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.

2.1 使用GROUP BY和HAVING 💻

使用GROUP BY和HAVING子句可以高效地识别SQL中的重复行。这种方法通过分组相同值的行，然后筛选出包含多条记录的组，从而找出表中的重复项。

复制WITH cte AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY first_name,last_name,email,department ORDER BY id )AS rn FROM employees ) SELECT * FROM cte WHERE rn>1;1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.

2.2 使用窗口函数 💻

窗口函数是SQL识别重复行的高效工具，尤其在处理大量数据时。它们允许计算当前行及其相关行，提供灵活分析手段。例如ROW_NUMBER() 这样的窗口函数可能更有效。

复制SELECT DISTINCT t1.* FROM employees t1 INNER JOIN employees t2 ON t1.first_name = t2.first_name AND t1.last_name = t2.last_name AND t1.email = t2.email AND t1.department = t2.department AND t1.id > t2.id;1.2.3.4.5.6.7.8.

接下来的两种方法需要至少一个唯一标识符，本文将在示例后解释。

2.3 使用窗口函数 💻

SQL 中的EXISTS操作符提供了另一种检查满足特定条件的行是否存在的方法，这使得其在识别重复数据时特别有用。企商汇该方法在处理复杂条件时可能比某些替代方案更高效。

复制SELECT t1.* FROM employees t1 WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM employees t2 WHERE t1.first_name = t2.first_name AND t1.last_name = t2.last_name AND t1.email = t2.email AND t1.department = t2.department AND t1.id > t2.id );1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.

2.4 使用自连接 💻

自连接是另一种强大的SQL技术，允许一个表与自身连接，使其在查找重复行时特别有用。该方法将每一行与同一表中的每一行比较，使我们能够识别在指定列中具有相同值的记录。

复制SELECT DISTINCT t1.* FROM employees t1 INNER JOIN employees t2 ON t1.first_name = t2.first_name AND t1.last_name = t2.last_name AND t1.email = t2.email AND t1.department = t2.department AND t1.id > t2.id;1.2.3.4.5.6.7.8.

三、唯一标识符与大表优化

唯一标识符的必要性

对于 EXISTS 和自连接方法，在查找完全重复项时需要一个唯一标识符。这个唯一标识符（通常是自增 ID 或主键）有助于区分在其它方面相同的行。

唯一标识符的目的

允许比较行而不将一行与自身匹配。能够从每组重复中仅选择一行。

数据表较大时可考虑的优化技术

确保在您检查重复项的列上有适当的索引。如果可能，针对您经常检查的重复项列使用分区。考虑使用临时表或公共表表达式（CTE）来简化复杂查询。使用EXPLAIN PLAN分析查询性能并进行相应优化。

对于非常大的表，考虑使用批处理或并行查询执行（如果您的高防服务器数据库系统支持）。有效方法将取决于特定数据库系统、表结构和数据分布。可测试多种方法，以找到适合特定用例的最佳方案。

四、删除重复行

让我们看看如何从表中的完全重复项中删除行，可使用公共表表达式（CTE）和ROW_NUMBER() 函数的组合。

复制WITH CTE AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY first_name, last_name, email, department -- 列出定义重复的所有列 ORDER BY id -- 最好是主键或唯一标识符 ) AS rn FROM employees ) DELETE FROM CTE WHERE rn > 1; SELECT * FROM employees;1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.

工作原理

CTE 使用ROW_NUMBER() 在重复组内为每一行分配一个编号。PARTITION BY子句定义什么构成重复（列出所有应相同的列）。ORDER BY决定保留哪个重复项（rn=1的那个）。DELETE语句删除所有rn>1的行，有效删除每组重复内容。