作者：KG沈剑​

《​​数据库允许空值(null)，该掌工具往往是该掌工具悲剧的开始​​​》一文通过explain来分析SQL的执行计划，来分析null对索引命中情况的该掌工具影响。

explain是该掌工具MySQL性能调优过程中必须掌握的工具，今天花1分钟简单说下，该掌工具explain结果中常见的该掌工具type结果及代表的含义，并且通过同一个SQL语句的该掌工具性能差异，说明建立正确的该掌工具索引多么重要。

explain结果中的该掌工具type字段代表什么意思？​

MySQL的官网解释非常简洁，只用了3个单词：连接类型(the join type)。该掌工具它描述了找到所需数据使用的该掌工具扫描方式。

最为常见的该掌工具扫描方式有：

system：系统表，少量数据，该掌工具往往不需要进行磁盘IO；const：常量连接；eq_eq_rf(索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描；ref：非主键非唯一索引等值扫描；range：范围扫描；index：索引树扫描；ALL：全表扫描(full table scan)；

画外音：这些是该掌工具最常见的，大家去explain自己工作中的该掌工具SQL语句，95%都是上面这些类型。企商汇​

上面各类扫描方式由快到慢：

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL​

下面一一举例说明。

一、system​

复制explain select * from mysql.time_zone;1.

上例中，从系统库mysql的系统表time_zone里查询数据，扫码类型为system，这些数据已经加载到内存里，不需要进行磁盘IO。

这类扫描是速度最快的。

复制explain select * from (select * from user where id=1) tmp;1.

再举一个例子，内层嵌套(const)返回了一个临时表，外层嵌套从临时表查询，其扫描类型也是system，也不需要走磁盘IO，速度超快。

二、const​

数据准备：

复制create table user

(

id int primary key

,

name varchar(20

)

)engine=innodb

;

insert into user values(1,shenjian

);

insert into user values(2,zhangsan

);

insert into user values(3,lisi);1.2.3.4.5.6.7.8.

const扫描的条件为：

命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引；被连接的部分是一个常量(const)值； 复制explain select * from user where id=1;1.

如上例，id是PK，连接部分是常量1。

画外音：这里注意，防止隐式类型转换。

这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。

三、免费源码下载eq_ref​

数据准备：

复制create table user

(

id int primary key

,

name varchar(20

)

)engine=innodb

;

insert into user values(1,shenjian

);

insert into user values(2,zhangsan

);

insert into user values(3,lisi

);

create table user_ex

(

id int primary key

,

age int)engine=innodb

;

insert into user_ex values(1,18

);

insert into user_ex values(2,20

);

insert into user_ex values(3,30

);

insert into user_ex values(4,40

);

insert into user_ex values(5,50);1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.

eq_ref扫描的条件为，对于前表的每一行(row)，后表只有一行被扫描。

再细化一点：

join查询；命中主键(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引；等值连接； 复制explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;1.2.

如上例，id是主键，该join查询为eq_ref扫描。

这类扫描的速度也异常之快。

四、ref​

数据准备：

复制create table user

(

id int

,

name varchar(20

) ,

index(id

)

)engine=innodb

;

insert into user values(1,shenjian

);

insert into user values(2,zhangsan

);

insert into user values(3,lisi

);

create table user_ex

(

id int

,

age int

,

index(id

)

)engine=innodb

;

insert into user_ex values(1,18

);

insert into user_ex values(2,20

);

insert into user_ex values(3,30

);

insert into user_ex values(4,40

);

insert into user_ex values(5,50);1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.

如果把上例eq_ref案例中的主键索引，改为普通非唯一(non unique)索引。

复制explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;1.2.

就由eq_ref降级为了ref，此时对于前表的每一行(row)，后表可能有多于一行的数据被扫描。

复制explain select * from user where id=1;1.

当id改为普通非唯一索引后，常量的连接查询，也由const降级为了ref，因为也可能有多于一行的数据被扫描。

ref扫描，可能出现在join里，也可能出现在单表普通索引里，每一次匹配可能有多行数据返回，虽然它比eq_ref要慢，但它仍然是一个很快的高防服务器join类型。

五、range​

数据准备：

复制create table user

(

id int primary key

,

name varchar(20

)

)engine=innodb

;

insert into user values(1,shenjian

);

insert into user values(2,zhangsan

);

insert into user values(3,lisi

);

insert into user values(4,wangwu

);

insert into user values(5,zhaoliu);1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.

range扫描就比较好理解了，它是索引上的范围查询，它会在索引上扫描特定范围内的值。

复制explain select * from user where id between 1 and 4

;

explain select * from user where idin(1,2,3

);

explain select * from user where id>3;1.2.3.

像上例中的between，in，>都是典型的范围(range)查询。

画外音：必须是索引，否则不能批量"跳过"。

六、index​

index类型，需要扫描索引上的全部数据。

复制explain count (*) from user;1.

如上例，id是主键，该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。

画外音：此表为InnoDB引擎。

它仅比全表扫描快一点。

七、ALL​

数据准备：

复制create table user

(

id int

,

name varchar(20

)

)engine=innodb

;

insert into user values(1,shenjian

);

insert into user values(2,zhangsan

);

insert into user values(3,lisi

);

create table user_ex

(

id int

,

age int)engine=innodb

;

insert into user_ex values(1,18

);

insert into user_ex values(2,20

);

insert into user_ex values(3,30

);

insert into user_ex values(4,40

);

insert into user_ex values(5,50);1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.

复制explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;1.2.

如果id上不建索引，对于前表的每一行(row)，后表都要被全表扫描。

今天这篇文章中，这个相同的join语句出现了三次：

扫描类型为eq_ref，此时id为主键；扫描类型为ref，此时id为非唯一普通索引；扫描类型为ALL，全表扫描，此时id上无索引；

由此可见，建立正确的索引，对数据库性能的提升是多么重要。

全表扫描代价极大，性能很低，是应当极力避免的，通过explain分析SQL语句，非常有必要。

总结​

(1) explain结果中的type字段，表示（广义）连接类型，它描述了找到所需数据使用的扫描方式；

(2) 常见的扫描类型有：

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

其扫描速度由快到慢；

(3)  各类扫描类型的要点是：

system最快：不进行磁盘IOconst：PK或者unique上的等值查询eq_ref：PK或者unique上的join查询，等值匹配，对于前表的每一行(row)，后表只有一行命中ref：非唯一索引，等值匹配，可能有多行命中range：索引上的范围扫描，例如：between/in/>index：索引上的全集扫描，例如：InnoDB的countALL最慢：全表扫描(full table scan)​

（4）建立正确的索引(index)，非常重要；

（5）使用explain了解并优化执行计划，非常重要；

思路比结论重要，希望大家有收获。

画外音：本文测试于MySQL5.6。​