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在 SQL 查询中,的懂DISTINCT 和 GROUP BY 是区别两个常见的用于去重和分组的操作符。然而,的懂尽管它们在某些情况下可以达到相同的区别效果,但它们在原理、的懂适用场景和性能方面却有很大的区别不同。本文将详细介绍 DISTINCT 和 GROUP BY 的的懂区别、适用场景以及它们对查询性能的区别影响。

DISTINCT 是一种用于去除查询结果中重复行的关键字。它通常与 SELECT 语句一起使用,区别以确保返回的的懂结果集中的每一行都是唯一的。
示例:
复制SELECT DISTINCT column1,区别 column2 FROM table_name;1.2.上面的查询将返回 column1 和 column2 组合的服务器托管唯一结果。
2.GROUP BY 的的懂基本概念GROUP BY 是一种用于将查询结果中的行分组的关键字。它通常与聚合函数(如 COUNT、区别SUM、的懂AVG 等)一起使用,以对每个分组进行汇总操作。
示例:
复制SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1;1.2.3.上面的查询将按 column1 分组,并返回每个分组中的行数。
DISTINCT 主要用于去除重复行,而 GROUP BY 主要用于分组汇总。虽然在某些情况下,这两个关键字可以产生相同的结果,但它们的语法和用途是不同的。
示例:
假设有一个名为 employees 的表,其中包含以下数据:
id
name
department
1
Alice
Sales
2
Bob
Sales
3
Carol
HR
4
Dave
HR
5
Eve
IT
(1) 使用DISTINCT去除重复的部门:
复制SELECT DISTINCT department FROM employees;1.2.结果:
department
Sales
HR
IT
(2) 使用GROUP BY对部门进行分组:
复制SELECT department FROM employees GROUP BY department;1.2.3.结果:
department
Sales
HR
IT
在这种情况下,DISTINCT 和 GROUP BY 返回的结果是免费源码下载相同的。
2.聚合操作的支持DISTINCT 只是去重,不支持聚合操作。而 GROUP BY 允许对分组后的结果进行聚合操作,例如计算每个部门的员工数量。
示例:
复制SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;1.2.3.结果:
department
count
Sales
2
HR
2
IT
1
这种情况下,DISTINCT 无法实现同样的效果。
3.性能上的区别在性能方面,DISTINCT 通常比 GROUP BY 更高效,尤其是在不涉及聚合操作的情况下。DISTINCT 只需要简单地去除重复行,而 GROUP BY 需要对数据进行分组,然后再执行可能的聚合操作。
然而,在数据量较大或需要进行复杂的分组和聚合时,GROUP BY 的效率可能更高,尤其是当数据库优化器能够对 GROUP BY 进行有效优化时。
(1) 使用 DISTINCT:示例:查找所有不重复的部门名称:
复制SELECT DISTINCT department FROM employees;1.2. 当你仅仅需要去除查询结果中的免费信息发布网重复行时。当你不需要对结果进行分组或汇总时。(2) 使用 GROUP BY:示例:查找每个部门的员工数量:
复制SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;1.2.3. 当你需要对结果进行分组,并对每个分组进行聚合操作时。当你需要生成分组的汇总数据时。2.选择 DISTINCT 或 GROUP BY 的依据如果你仅关心去重,且不涉及聚合操作,选择 DISTINCT。如果你需要分组和汇总数据,选择 GROUP BY。通过本文的讲解,希望你能更好地理解 DISTINCT 和 GROUP BY 的区别,并在实际开发中正确地应用这两个关键字,以编写出高效且优雅的 SQL 查询。
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